LSG Research — Stagionalità hotel e domanda commerciale

Low Season Growth Research raccoglie note di ricerca, metodologia e strumenti gratuiti per hotel indipendenti, B&B e professionisti dell'hospitality.

Il focus è su stagionalità, domanda nei periodi deboli, prenotazioni dirette e pianificazione commerciale. Ogni Research Note indica la fonte pubblica utilizzata, distingue i dati ufficiali dai calcoli LSG e include indicazioni per la citazione.

Come citare la ricerca Low Season Growth

Research Note 01

Stagionalità turistica europea 2026: mesi di picco e mesi deboli

LSG usa dati Eurostat sulla ricettività per confrontare quanto la domanda annua di alcuni mercati europei sia concentrata nei mesi più forti rispetto a quelli più deboli.

Metrica originale LSG: Peak-to-Trough Concentration Gap.

Research Note 02

La domanda turistica internazionale cresce più velocemente di quella domestica in Europa

I dati Eurostat del primo semestre 2026 mostrano che i pernottamenti internazionali crescono più velocemente di quelli domestici. La nota analizza le implicazioni per mercati di origine, prenotazioni dirette e pianificazione dei periodi deboli.

Aggiornamento del 29 settembre 2026: una sezione separata sulla domanda regionale, con dati annuali Eurostat del 2024, spiega perché verificare la destinazione e i mesi deboli della singola struttura. I dati originali del 2026 e il CSV restano invariati.

Strumento gratuito

Weak-Date Revenue Gap Calculator

Stima le room night aggiuntive e il ricavo camere indicativo necessari per passare dall'occupazione attuale a un obiettivo scelto in un periodo debole.

Metodologia

Consulta la Metodologia di ricerca Low Season Growth per fonti, formule, criteri di interpretazione, limiti e policy sulle correzioni.

Per giornalisti e analisti

La ricerca può essere citata indicando come fonte la pagina originale Low Season Growth. Per domande sui dati, interviste o calcoli, visita Research & Media oppure il Press Kit.

Standard editoriale

LSG separa dati di fonte, calcoli descrittivi e interpretazione commerciale. I calcoli proprietari sono indicati come metriche Low Season Growth e non vengono presentati come indicatori ufficiali dell'ente fonte.

Repository open research

Dati e metodologia machine-readable sono disponibili nel repository pubblico GitHub di Low Season Growth.

Feed machine-readable

Snapshot stabile della ricerca

La versione 1.0 dell'attuale pacchetto pubblico è congelata su GitHub nel branch research-v1.0.

Checksum SHA-256 dei dataset · Metadati versione