Metodología pública · Versión 1.0 · 2 de octubre de 2026
El ) de LSG define cómo Low Season Growth estructura, mide e informa sobre el trabajo comercial en torno a un periodo específico de baja ocupación hotelera. Su objetivo es la comparabilidad y la transparencia en los informes: se deben registrar los mismos datos clave antes, durante y después de una intervención.
1. Defina el período de estancia antes de que comience el trabajo.
Registre las fechas exactas de estancia, la fecha de extracción, el inventario disponible y el motivo por el cual el período se considera de baja demanda. Evite usar "temporada baja" como unidad de medida cuando el problema comercial real se limite a un grupo de fechas más pequeño.
2. Congele la posición inicial.
Registre las noches de habitación ocupadas, las noches de habitación disponibles, la ocupación, los ingresos por habitación (cuando estén disponibles), el ritmo de reservas, la combinación de canales y la información de cancelación relevante. La fecha de extracción debe conservarse para poder comparar instantáneas posteriores con plazos de entrega conocidos.
3. Indique la línea base por separado del objetivo.
El Línea base Es el resultado esperado sin la nueva intervención, basado en los supuestos establecidos y la evidencia disponible. Objetivo Es el objetivo comercial elegido. Ninguno debe presentarse como un resultado garantizado.
4. Registre el problema diagnosticado
Utilice el Diagnóstico de fechas débiles de LSG Registrar la hipótesis de trabajo principal: demanda, adecuación/posicionamiento, distribución o conversión. Pueden coexistir varios problemas, pero el estudio de caso debe indicar qué problema se pretende evaluar con la primera acción.
5. Registra cada acción comercial.
Para cada intervención relevante, registre la fecha, el público objetivo, la oferta, el canal, el responsable, el costo o el esfuerzo (cuando corresponda), la URL de destino o la ruta de contacto, y la decisión que motivó la acción. Esto crea una cronología en lugar de una historia de éxito retrospectiva.
6. Separar las señales de los resultados.
Las señales intermedias pueden incluir respuestas cualificadas, consultas directas, solicitudes de propuestas, intentos de reserva, reactivación de clientes anteriores y conversaciones con cuentas objetivo. Los resultados finales incluyen reservas confirmadas, noches de habitación completadas, ingresos por habitación obtenidos y medidas de contribución relevantes. Las señales no deben reportarse como reservas.
7. Conciliar las operaciones completadas
Siempre que sea posible, concilie los registros de campañas o ventas con el sistema de reservas del establecimiento utilizando identificadores internos estables. No sume las conversiones reportadas por la plataforma si pueden referirse a la misma reserva.
8. Informar sobre cancelaciones y vencimiento
Una reserva puede cancelarse y una estancia futura aún no ha generado ingresos. Los informes públicos deben distinguir entre resultados pendientes, confirmados, cancelados y completados, e indicar la fecha de medición.
9. Utilizar un lenguaje de atribución preciso
Una reserva registrada puede asociarse a una actividad sin necesidad de demostrar que dicha actividad fue la causa de la reserva. Cuando no existe un contrafactual o una comparación creíble, LSG informa sobre asociaciones descriptivas y evita afirmaciones de incremento sin fundamento.
10. Muestra el denominador
Las tasas y los porcentajes deben identificar el denominador. Ejemplos: noches de habitación completadas directamente divididas por todas las noches de habitación completadas para el mismo período de estadía; costo de adquisición dividido por estadías calificadas completadas; tasa de respuesta dividida por intentos de contacto realizados.
11. Documentar los cambios durante la prueba.
Si el hotel modifica el precio, la disponibilidad, la estancia mínima, las condiciones de cancelación, la disponibilidad de canales o la oferta durante el periodo de observación, registre la fecha. Estos cambios pueden afectar significativamente la interpretación.
12. Proteger los datos de los huéspedes y de la propiedad.
Los estudios de caso públicos deben utilizar únicamente información aprobada. La identidad de los huéspedes, los datos de contacto personales, los registros privados de CRM y la información comercialmente sensible deben permanecer en los sistemas privados correspondientes, salvo autorización explícita y una razón válida.
13. Los estudios de caso públicos requieren la aprobación del establecimiento.
Low Season Growth puede utilizar el aprendizaje interno de un proyecto manteniendo el anonimato del establecimiento. Un estudio de caso público con nombre, una cita o un resultado comercial identificable solo debe publicarse después de que el establecimiento haya aprobado la versión pública.
Campos comparables principales
- Identificador del establecimiento o ID de caso anonimizado;
- Fecha de inicio y fin de la estancia;
- Fecha de medición/extracción;
- noches de habitación disponibles;
- noches de habitación ocupadas al inicio del estudio;
- supuesto inicial;
- público objetivo seleccionado;
- diagnóstico principal de fecha débil;
- público o segmento probado;
- oferta o propuesta probada;
- canales y acciones utilizados;
- señales comerciales calificadas;
- reservas y noches de habitación confirmadas;
- cancelaciones;
- Noches de habitación completadas;
- Ingresos por habitación obtenidos cuando estaban autorizados y disponibles;
- Costos incrementales relevantes;
- Estado de la medición: provisional o definitiva;
- Limitaciones y cambios que pueden generar confusión.
Por qué es importante el protocolo
El uso de la misma estructura en todos los casos crea una base de evidencia longitudinal que se vuelve más útil a medida que aumenta el número de proyectos completados. Además, permite aprovechar las pruebas negativas o no concluyentes: una hipótesis fallida puede mejorar el siguiente diagnóstico si se registra de forma sistemática.
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